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据权威机构统计
国内95.4%的智能锁支持指纹识别解锁
指纹识别是智能锁最常见的解锁方式
然而
据不完全统计
受指纹质量和识别算法限制
中国有少部分人群指纹识别明显困难
指纹磨损、褶皱、干裂的老人
指纹浅、家务多指纹磨损的女性
指纹普遍不清晰的小孩
指纹磨损的重体力劳动者
以及少数指纹缺失的人群
……
针对指纹质量不佳人群
德施曼全新发布 GPTfinger
将GPT技术应用于智能锁指纹识别功能
解决少数人群指纹识别不灵敏的痛点
指纹不好的人 80%+都好用
更智能的指纹识别技术
德施曼GPTfinger
首创模型蒸馏+资源扩充技术
将大算力的GPT模型
更好的运用于智能锁
首创螺旋圆域技术
建立指纹特征间的上下文关联
即使有模糊的指纹
GPTfinger也能根据训练数据库
准确、快速的进行识别
更灵敏的指纹识别能力
德施曼GPTfinger
应用GPT的掩码遮挡训练
实现指纹特征部分缺失时准确匹配
应用卷积神经网络(CNN)算法
做到指纹季节性蜕皮时准确匹配
为用户提供“一人一算法”
为每一个指纹“量身定制”识别算法
更安全的指纹识别技术
德施曼GPTfinger
有效差异特征点约200个
从点对点比对
进阶为“上下文组合比对”
更多细节特征对比
实现安全性的飞跃
德施曼GPTfinger
无惧指纹特征缺失
无惧指纹季节性变化
无惧指纹个体差异
完美解决少数指纹质量不佳人群痛点
引领智能锁行业进入GPT识别算法时代
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